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Después de dos años diversificando sus campos de acción, La Quadrature du Net se enfrenta ahora a un nuevo frente: la lucha contra la irrupción de la inteligencia artificial (IA) en todos los ámbitos de la sociedad. Para seguir alimentando la crítica de una política digital autoritaria y ecocida.

Desde hace varios años, en colaboración con otros colectivos en Francia y Europa, documentamos las consecuencias sectoriales muy concretas de la creciente adopción de la inteligencia artificial: a través de las campañas Technopolice y France Contrôle, o más recientemente con investigaciones para documentar el impacto medioambiental de los centros de datos que acompañan al crecimiento exponencial de las capacidades de almacenamiento y cálculo.

Una triple acumulación capitalista

En los últimos meses, tras el repentino hype de la inteligencia artificial generativa y productos como ChatGPT, estamos asistiendo a una nueva aceleración del proceso de informatización, bajo la égida de las grandes empresas y los Estados cómplices. Sin embargo, esta aceleración es la consecuencia directa de todo lo que ya plantea problemas en la trayectoria digital dominante. En primer lugar, una formidable acumulación de datos durante muchos años por parte de las grandes multinacionales tecnológicas como Google, Microsoft, Meta o Amazon, que nos vigilan para predecir mejor nuestro comportamiento y que ahora son capaces de indexar gigantescos corpus de textos, sonidos e imágenes apropiándose del bien común que es la web.

Para recopilar, almacenar y procesar todos estos datos, se necesita una acumulación prodigiosa de recursos. Esto se refleja en primer lugar en el capital: el auge de la tecnología, impulsado por el capitalismo de vigilancia, ha sabido ganarse el favor de los mercados financieros y beneficiarse de políticas públicas acomodaticias. Gracias a este capital, estas empresas pueden financiar un crecimiento casi exponencial de la capacidad de almacenamiento y procesamiento de datos necesaria para alimentar y hacer funcionar sus modelos de IA, invirtiendo en chips gráficos (GPU), cables submarinos y centros de datos. Estos componentes e infraestructuras, a su vez, requieren enormes cantidades de tierras y metales raros, agua y electricidad.

Cuando tenemos en mente esta triple acumulación —de datos, capital y recursos—, entendemos por qué la IA es el producto de todo lo que ya es un problema en la economía digital, y cómo agrava la factura. Sin embargo, el mito de la inteligencia artificial en el marketing (y en los medios de comunicación) oculta deliberadamente los retos y las limitaciones intrínsecas de estos sistemas, incluso para los más eficientes (sesgos, alucinaciones, despilfarro de los medios necesarios para su funcionamiento).

La explotación al cuadrado

El frenesí político y mediático en torno a la IA pasa por alto los efectos concretos de estos sistemas. Porque lejos de resolver los problemas actuales de la humanidad gracias a una supuesta racionalidad superior que surgiría de sus cálculos, la «IA» en sus usos concretos amplifica todas las injusticias existentes. En el ámbito económico, se traduce en la explotación masiva y brutal de cientos de miles de «trabajadores de datos» encargados de perfeccionar los modelos y validar sus resultados. A continuación, en las organizaciones en las que se despliegan estos sistemas, induce a una nueva toma de poder de los directivos sobre los trabajadores para aumentar la rentabilidad de las empresas.

Es cierto que hay trabajadores y trabajadoras relativamente privilegiados del sector terciario o incluso de las «clases creativas» que ven hoy en día una oportunidad inesperada de «ganar tiempo», en una sociedad enferma por la carrera de la productividad. Es una nueva «dictadura de la comodidad»: a escala individual, todo nos incita a ser cómplices de esta lógica de desposesión colectiva. En lugar de liberar a los empleados, es muy probable que la automatización del trabajo inducida por el creciente uso de la IA contribuya, en realidad, a acelerar aún más los ritmos de trabajo. Como ocurrió en las anteriores oleadas de informatización, es probable que la IA también vaya acompañada de una desposesión de conocimientos y una descalificación de las profesiones a las que afecta, al tiempo que contribuye a la reducción de los salarios, al deterioro de las condiciones de trabajo y a la destrucción masiva de empleos cualificados, agravando al mismo tiempo la precariedad de sectores enteros de la población.

En el sector público, la IA también acentúa la automatización y el recorte presupuestario que ya afectan a los servicios públicos, con consecuencias perjudiciales para el vínculo social y las desigualdades. La educación nacional, donde se están probando desde septiembre de 2024 y sin ninguna evaluación previa, las IA «pedagógicas» de una startup fundada por un antiguo empleado de Microsoft, parece un terreno especialmente sensible donde estas evoluciones ya están en marcha.

Desmontar el mito

Para apoyar el mito de la «inteligencia artificial» y minimizar sus peligros, se pone sistemáticamente de relieve un ejemplo emblemático: sería capaz de interpretar las imágenes médicas mejor que un ojo humano y de detectar el cáncer más rápido y antes que un médico. Incluso podría leer los resultados de los análisis para recomendar el mejor tratamiento, gracias a una memoria enciclopédica de los casos existentes y sus particularidades. Por el momento, estas herramientas están en desarrollo y solo complementan el conocimiento de los médicos, ya sea en la lectura de imágenes o en la ayuda al tratamiento.

Independientemente de su eficacia real, los casos de uso «médico» actúan en la mitología de la IA como un momento heroico y aislado que en realidad oculta un programa social completamente diferente. Una estrategia de mistificación que también se encuentra en otros ámbitos. Así, para justificar la vigilancia de las comunicaciones, los gobiernos esgrimen desde hace más de veinte años la necesidad de luchar contra la delincuencia sexual o contra el terrorismo. En la mitología de la videovigilancia algorítmica policial (VSA), el ejemplo de la niña perdida en la ciudad, y encontrada en cuestión de minutos gracias a las cámaras y al reconocimiento facial, se utiliza sistemáticamente para convencer de la justificación de una videovigilancia total de nuestras calles.

Hay que apartar el biombo del ejemplo virtuoso para mostrar los usos inconfesables que se han preferido ocultar detrás, a costa de la perniciosa reducción de las libertades y los derechos. Hay que darse cuenta de que, como paradigma industrial, la IA multiplica los males y la violencia del capitalismo contemporáneo y agrava las explotaciones que nos esclavizan. Que multiplica la violencia del Estado, como ilustra el creciente lugar que se le da a estos dispositivos dentro de los aparatos militares, como en Gaza, donde el ejército israelí los utiliza para acelerar la designación de objetivos de sus bombardeos.

Trazar alternativas

En lugar de luchar contra la IA y sus efectos nocivos, las políticas públicas que se aplican actualmente en Francia y Europa parecen estar diseñadas principalmente para reforzar la hegemonía de la tecnología. Este es el caso, en particular, de la Ley de IA o «reglamento de IA», que se presenta sin cesar como un baluarte contra los peligros de las «derivas», cuando en realidad busca desregular un mercado en pleno auge. En la era de la Startup Nation y de los elogios absurdos a la innovación, la IA aparece a los ojos de la mayoría de los líderes como un salvavidas, un Grial que sería el único capaz de salvar a Europa de un naufragio económico.

Una y otra vez, se utiliza el argumento de la competencia geopolítica para acallar las críticas: tanto en el informe del Comité Gubernamental dedicado a la IA generativa como en el de Mario Draghi, se trata de inundar de capital a las multinacionales y a las empresas emergentes, para que Europa pueda seguir compitiendo con Estados Unidos y China. O cómo curar el mal con el mal, reproduciendo los errores cometidos durante más de quince años: cada vez más «dinero mágico» para la tecnología, mientras que los servicios públicos y otros servicios comunes se ven obligados a la austeridad. Es la elección de un retroceso en la protección de los derechos y libertades para hacer proliferar mejor la IA en toda la sociedad.

Estas políticas son absurdas, ya que todo apunta a que el retraso industrial de Europa en materia de IA no podrá recuperarse y, por lo tanto, esta carrera está perdida de antemano. Sobre todo, estas políticas son peligrosas en la medida en que, lejos de la tecnología salvadora que a menudo se destaca, la IA acelera, por el contrario, el desastre ecológico, amplifica la discriminación y aumenta numerosas formas de dominación. El paradigma actual no solo nos encierra en una huida hacia adelante insostenible, sino que también nos impide inventar una trayectoria política emancipadora en sintonía con los límites planetarios.

Por mucho que se presente la IA como algo inevitable, no queremos resignarnos. Frente al consenso débil que refuerza un sistema capitalista devastador, queremos contribuir a organizar la resistencia y esbozar alternativas.

Pero para continuar nuestra acción en 2025, necesitamos su apoyo. Así que, si puede, ¡visite www.laquadrature.net/donner!

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